Prosty W Obsłudze Średni Java

Prosta średnia ruchoma - SMA. BREAKING DOWN Średnia przeciętna średnia ruchoma - SMA. Prosta średnia ruchoma jest konfigurowalna, ponieważ można ją obliczyć na inną liczbę okresów, po prostu przez dodanie ceny zamknięcia zabezpieczenia przez szereg okresów czasu i a następnie podzielenie tej sumy przez liczbę okresów, co daje średnią cenę zabezpieczenia w danym okresie Prosta średnia ruchoma łagodzi niestabilność i ułatwia wyświetlanie tendencji cenowej Jeśli prosta średnia ruchoma wskazuje na , oznacza to, że cena zabezpieczenia wzrasta Jeśli wskazuje to oznacza, że ​​cena zabezpieczenia maleje Im dłuższa jest rama czasowa dla średniej ruchomej, tym gładsza jest zwykła średnia ruchoma Krótkotrwała średnia ruchoma jest bardziej zmienna, ale jego odczytywanie jest bliższe danych źródłowych. Znaczenie matematyczne. Średnie przeciętne są ważnym narzędziem analitycznym służącym do identyfikacji obecnych trendów cenowych i możliwości zmiany ustalonego tre nd Najprostszą formą wykorzystania prostej średniej ruchomej w analizie jest użycie jej do szybkiego wykrycia, czy zabezpieczenie znajduje się w trendzie wzrostowym lub w dół Kolejnym popularnym, choć trochę bardziej złożonym narzędziem analitycznym jest porównanie pary prostych średnic ruchu z każdym okrągiem różnych ramy czasowe Jeśli średnia krótkoterminowa średnia krótkoterminowa przekracza średnią długoterminową, spodziewany jest trend wzrostowy Z drugiej strony średnia długoterminowa powyżej średniej krótkoterminowej wskazuje na tendencję spadkową w trendzie. Popularne modele obrotu. Dwa popularne wzorce handlowe, w których wykorzystuje się proste średnie ruchome to krzyż śmierci i złoty krzyż Krzyż śmierci pojawia się, gdy 50-dniowa średnia ruchoma przecina poniżej 200-dniowej średniej ruchomej Jest to sygnał nieprzyjemny, że kolejne straty są w magazynie Złoty Krzyż ma miejsce, gdy krótkoterminowa średnia ruchoma przewyższa długoterminową średnią ruchliwą Wzmocnione przez duże obroty handlowe, co może sygnalizować dalsze zyski w sklepach. takich wartości. Jedna tablica jest uproszczony, I m zbieranie 1 wartość na milisekundy w moim prawdziwym kodeksem i muszę przetworzyć wyjście na algorytm napisałem, aby znaleźć najbliższy szczyt przed punktem w czasie Moja logika nie, ponieważ w moim na przykład powyżej, 0 36 jest prawdziwym szczytem, ​​ale mój algorytm patrzył wstecz i zobaczył ostatnią cyfrę 0 25 jako szczyt, jak tam spadek do 0 24 przed nim. Celem jest podjęcie tych wartości i zastosowanie algorytmu do które wygładzą je trochę tak, że mam bardziej liniowe wartości tj. chciałbym, aby moje wyniki były krzywe, a nie jaggedy. I ve powiedziano, aby zastosować wykładniczy ruchomy filtr średnio do moich wartości Jak mogę to zrobić To naprawdę trudne dla mnie do czytania równań matematycznych, ja radzę sobie znacznie lepiej z kodem. Jak mogę przetworzyć wartości w mojej tablicy, stosując wykładniczą średnią ruchomą obliczyć nawet je out. asked Feb 8 12 w 20 27.To obliczyć wykładniczy średniej ruchomej trzeba zachować trochę stanu i potrzebujesz parametru strojenia To wymaga małej klasy przy założeniu, że używasz Javy 5 lub późniejszej. Zauważ, że parametr zaniku, jaki chcesz wzbogacić, powinien wynosić od 0 do 1, a następnie użyć średniej do filtrowania. Kiedy czytasz stronę o pewnych powtórzeniach matematycznych, wszystko, co naprawdę musimy wiedzieć, kiedy przekształcając je w kod jest taki, że matematycy lubią pisać indeksy w tablicach i sekwencjach z indeksami dolnymi. Oni też kilka innych notacji, co nie pomaga. Jednak EMA jest całkiem prosta, ponieważ trzeba tylko pamiętać o jednej starej wartości nie ma skomplikowanych tablic stanowych. Odpowiedzi 8 lutego w 20 42. TKKocheran Całkiem niezłe, że wszystko jest proste Jeśli zacznie się nowa sekwencja, pobierz nową uśrednioną uwagę Zauważ, że pierwsze kilka słów w uśrednionej sekwencji przeskoczysz trochę z powodu efektów granicznych, ale dostajesz te z innymi ruchoma średnimi za dużo, ale dobrą zaletą jest to, że można zawinąć średnią logikę ruchomą do uśrednionego i eksperymentu, nie zakłócając reszty programu także wiele osób z Donal 9 lutego w godz. 0 06. Mam trudności ze zrozumieniem pytań, ale postaram się odpowiedzieć mimo to.1 Jeśli Twój algorytm znalazł 0 25 zamiast 0 36, to jest w błędzie To źle, bo zakłada monotoniczny wzrost lub spadek, który zawsze się zmienia i zawsze się dzieje Jeśli nie prześlesnisz WSZYSTKICH danych, twoje punkty danych --- jak je przedstawisz --- są nieliniowe Jeśli naprawdę chcesz znaleźć maksymalną wartość pomiędzy dwoma punktami w czasie , a następnie rozciąć tablicę z tmin do tmax i znaleźć maksimum tej podbudówki.2 Teraz koncepcja przenoszenia średnich jest bardzo prosta wyobraź sobie, że mam poniższą listę 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 I może to wygładzić, przyjmując średnią z dwóch liczb: 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Zwróć uwagę, że pierwsza liczba to średnia 1 5 i 1 4 sekundy, a pierwsza liczba druga nowa lista to średnia 1 4 i 1 5 trzecia i druga stara lista trzeciej nowej listy średnio 1 5 i 1 4 czwarte i trzecie, i tak dalej mogłem uczynić to okresem trzy lub cztery lub n Zwróć uwagę na to, że dane są dużo gładsze Dobrym sposobem na wyświetlenie średnich kroczących w pracy jest przejście do Google Finance, wybranie magazynu, który sprawdza TSLA Tesla Motors, dość lotny i kliknij techniczne na dole wykresu. Wybierz opcję Moving Average dany okres i średnią ruchoma wykładniczą w celu porównania ich różnic. Przekroczona średnia ruchoma jest kolejnym opracowaniem, ale odważa starsze dane mniej niż nowe dane, a to jest sposobem na złagodzenie wygładzania w kierunku tyłu. Przeczytaj wpis w Wikipedii. Więc jest to bardziej komentarz niż odpowiedź, ale skrzynka komentarza była tylko drobna. Powodzenia. Jeśli masz kłopoty z matematyką, możesz przechodzić prostą średnią ruchową zamiast wykładniczą. Więc wyjście, które otrzymasz, byłoby ostatnie x warunki podzielone przez x niepożądaną pseudokodę. Należy zauważyć, że będziesz musiał obsłużyć początek i koniec części danych, ponieważ jasno możesz średnio przeciętnie 5 ostatnich terminów, gdy jesteś w Twoim drugim punkcie danych Ponadto istnieją bardziej wydajne sposoby o f obliczenie tej średniej sumy ruchomej - najstarsze najnowsze, ale jest to, aby uzyskać pojęcie tego, co się dzieje. W przypadku kilkukrotnie chciałem obliczyć proste wskaźniki w mojej aplikacji Java, na przykład liczba trafień na godzinę lub błędy w całym okresie czasu Podczas gdy obliczanie prostych danych nie jest strasznie trudne, to jest po prostu dodatkowa praca i wolę spędzić ten czas w domenie problemu, zdziwiłem się, że nie znaleźć wszelkie powszechnie akceptowane rozwiązania dla danych w języku Java znalazłem Metrics, ale wydawało się, że to zbyt skomplikowane i nie dobrze udokumentowane - wszystko, czego naprawdę chciałem, to obliczyć średnią ruchomą, pomyślałem o problemie nieco bardziej i zdecydowałem, że to nie jest trudne problem Oto moje rozwiązanie. To działa, tworząc tablicę wielkości okna aktualizacji, a następnie wątek ustawia liczbę do następnego indeksu w tablicy na częstotliwości aktualizacji Licznik dla przedziału jest po prostu array i - array i 1 , która jest ostatnią liczbą minus najstarszy licznik Przez 10 minut interwał, najstarsza liczba i 1 wynosi dokładnie 10 minut old. To dodać średnią ruchomą do naszego kodu najpierw będziemy potrzebować licznika, przy użyciu AtomicLong. This licznik powinien być inkrementowane w oparciu o zdarzenia, które są zainteresowane komputerami, np. żądaniami POST dla usługi REST. Musimy zapewnić implementację z dostępem do licznika, a realizacja za pośrednictwem interfejsu GetCount W tym miejscu utworzysz średnią ruchową z 5-minutowym oknem aktualizuje się co sekundę. Aby uzyskać aktualną średnią, po prostu wywołujemy metodę getAverage. Najważniejsze szczegóły dotyczące implementacji polegają na tym, jak rozmiar tablicy określa się przez dzielenie okna na częstotliwość aktualizacji. Więc duże okno z częstotliwością częstego aktualizowania może zużywać znaczną ilość pamięci W tym przykładzie rozmiar tablicy jest rozsądny 300 Jeśli jednak utworzyliśmy 24-godzinną średnią ruchliwą z interwałem 1 sekundy, rozmiar byłby 86400 A bardziej rozsądna częstotliwość aktualizacji dla 24 godzinę może być co 5 minut rozmiar tablicy 288.Inna kwestia wyboru okna i częstotliwości aktualizacji jest okno musi być podzielne przez częstotliwość Na przykład 2 minuty okna z 6-sekundową aktualizację częstotliwości jest ok, ale 7-sekundowa aktualizacja częstotliwość nie jest, ponieważ nie jest podzielna przez 120 An IllegalArgumentException jest wyrzucana, jeśli częstotliwość aktualizacji modułu okna nie jest równa zero. na implementacja wymaga jednego wątku na średnią ruchomej, co nie jest bardzo wydajne lepszym rozwiązaniem byłoby udostępnienie wątku w wielu Aktualizacje uaktualniłem kod do udostępnienia wątku tutaj. Następnie, nie ma problemu stanu początkowego nie mamy jeszcze danych dla całego okna Na przykład, jeśli masz 5 minut okna i tylko 15 sekund danych Ta implementacja zwraca null aż będziemy mieli 5 minut danych Innym podejściem jest oszacowanie średniej Załóżmy, że mamy liczbę 10 na 30 sekund, wtedy możemy oszacować średnią jako 40 na 2 minuty. Jednakże istnieje ryzyko znaczenia Błękitny błąd przez ekstrapolację niekompletnych danych Na przykład, jeśli mieliśmy serię 20 trafień w ciągu 2 sekund, szacujemy 1200 na 2 minuty, co najprawdopodobniej zejdzie z drogi.